쓰던 서비스 그대로
기존 코드·서버에 맞는 개발 환경을 구성합니다.
세컨팀 개발 방법론
10년의 운영 경험을,
우리 회사의
AI 개발팀으로.
시소의 10년 아웃소싱 경험을 담아,
고객사가 직접 운영하는 AI 환경을 만듭니다.
우리 회사에 맞춘 AI 개발 환경
서비스 코드운영 지식
세컨팀회사의 맥락을 아는 개발 에이전트
권한 · 미리보기 · 검토
만든 다음의 일까지,
처음부터 설계합니다.
역할에 맞는 권한
담당자와 에이전트가 할 수 있는 일을 정합니다.
확인하고 반영
미리보기부터 검증·배포·복구 절차까지 설계합니다.
다음 담당자까지
업무 규칙과 변경 이유를 남겨, 이어서 일합니다.
서비스 연결과 운영 환경
개발 에이전트는 시소 운영 환경에서, 실제 서비스는 고객사 운영 환경에서 관리합니다. 기존 저장소·서버·데이터 구조를 확인하고 개발용 소스, 미리보기와 배포 경로를 프로젝트에 맞춰 연결합니다.
업무에 맞는 AI로,
사용 비용까지 관리합니다.
회사 지식은 이어가고, 모델 선택과 토큰 사용은 유연하게.
회사의 자산코드 · 지식 · 업무 규칙
세컨팀역할 · 도구 · 검토 절차업무에 맞게 선택·전환
Claude 계열GPT 계열
필요한 맥락만
문서 전체 대신, 작업에 필요한 지식을 조회합니다.
AI가 필요한 곳에
정해진 검증은 코드로, 해석과 생성은 AI로 설계합니다.
사용량을 보며 조정
모델별 토큰 사용량과 결과 품질을 함께 확인합니다.
모델 선택과 토큰 효율화 자세히
코드·지식·운영 기준은 모델 밖에 두고, 새 모델을 적용하기 전 같은 과제로 결과를 확인합니다. 필요한 문서만 조회하고 입력·출력·캐시 토큰을 확인해 작업 구성을 조정합니다. 지원 모델과 전환 방식은 실행 환경에 따라 달라지며, 실제 품질과 사용량을 함께 보며 최적화합니다.
개발하며 쌓은 지식이,
다음 업무의 기반이 됩니다.
개발하며 남긴 기록
- 업무 문서제품과 고객에 대한 지식
- 처리 기준업무 규칙과 승인 절차
- 변경 이력요청·결정·개선의 기록
세컨팀
우리 회사의 지식담당자와 함께 정리한 공통 기반
다음 업무 에이전트로
- 영업 지원회사를 이해하는 제안
- 고객 문의제품을 아는 응대
- 사내 운영업무 기준에 맞는 처리
업무별 에이전트는 과제·권한과 연결할 데이터를 정해 개별 구축합니다.
회사의 지식이 업무 자산이 되는 구조
제안 → 검증 → 실행
AI의 제안을 규칙과 권한으로 검증하고, 필요한 사람의 승인을 거쳐 실행하도록 설계합니다.
같은 업무 기준
업무의 대상·상태·처리 조건을 정의합니다. 새로운 에이전트도 회사의 지식과 같은 기준을 참조하게 합니다.
기록 → 검토 → 개선
요청과 결과, 실패·변경 이력을 검토하고 담당자가 확인한 내용을 업무 지식과 규칙에 반영합니다.
우리 회사의 AI 개발팀,
함께 시작하세요.
지금 운영하는 서비스와 바꾸고 싶은 업무에서 시작합니다.