우리 회사에
AI 팀을 만들어드립니다
사람을 대체하는 게 아닙니다.
현재 팀과 협업하는 AI 팀을 만들어, 조직의 역량을 확장합니다.
How It Works
현재 팀과 협업하는
AI 팀원이 합류합니다
새로운 시스템이 아닙니다. Slack, Notion, 카카오톡 — 지금 쓰는 도구 위에서 AI 팀원이 기존 팀과 함께 일합니다. 사람이 하던 반복 업무를 AI가 맡고, 사람은 더 중요한 일에 집중합니다.
실제 운영 예시
PM 김과장 09:12
@AI운영봇 이번 주 매출 데이터 정리해줘. 전주 대비 변화율도 포함해서.
AI 운영봇 APP 09:12
이번 주 매출 리포트를 생성했습니다.
총 매출: 2억 3,400만원 (전주 대비 +12.3%)
신규 고객 매출: 8,200만원 (+28.1%)
재구매율: 67.2% (전주 63.8%)
상세 리포트를 Notion에 저장했습니다. →
AI 개발팀
코드 리뷰, 버그 분석, 문서화를 AI가 처리합니다. 개발자는 핵심 설계에 집중하고, AI 팀원이 반복 작업을 맡습니다.
예시: Slack에 PR 알림 → AI가 코드 리뷰 → 개선사항 자동 코멘트 → 개발자가 확인
AI 마케팅팀
고객 데이터 분석, 콘텐츠 초안, 캠페인 리포트를 AI가 준비합니다. 마케터는 전략과 크리에이티브에 집중합니다.
예시: 매주 월요일 → AI가 지난주 성과 요약 → 마케터가 인사이트 도출 → 전략 회의에 활용
AI 고객지원팀
고객 문의 분류와 1차 응답을 AI가 처리합니다. 복잡한 상담은 담당자에게 맥락과 함께 전달됩니다.
예시: 고객 문의 접수 → AI가 맥락 파악 후 답변 초안 → 담당자 확인 후 발송
AI 운영팀
데이터 집계, 보고서 작성, 일정 관리를 AI가 자동화합니다. 운영 담당자는 의사결정에 집중합니다.
예시: 매일 오전 9시 → AI가 전일 운영 데이터 집계 → 담당자가 이상치 확인 → 조치
Context Layer
AI 팀의 두뇌,
컨텍스트 레이어
AI 팀이 똑똑하게 일하려면 우리 회사를 이해해야 합니다. 컨텍스트 레이어는 조직의 모든 데이터·문서·프로세스를 연결해서 AI가 “우리 회사의 맥락”을 이해하게 만드는 인프라입니다.
우리 회사의 데이터
Context Layer
회사의 모든 맥락을 AI가 이해하는 구조로 통합
Data Connectors
ERP, Excel, CRM, POS, Notion, 채팅 — 산재된 데이터 소스를 하나로 연결
Knowledge Graph
데이터 간 관계를 비즈니스 관점에서 의미적으로 연결하는 지식 구조
Semantic Search
비정형 문서·매뉴얼·회의록을 의미 기반으로 검색하고 활용
Agent Runtime
컨텍스트를 이해하는 AI 에이전트가 실제 업무를 수행하는 실행 환경
AI Teams
맥락을 이해하고 실제 업무를 수행하는 AI 팀
“신입이 들어와도 AI에게 물어보면 3년차처럼 일할 수 있습니다”
조직 지식의 즉시 활용
“대표님 머릿속에만 있던 의사결정 기준이 시스템에 녹아듭니다”
경험과 노하우의 자산화
“흩어진 데이터가 연결되니, 사람이 못 보던 것들이 보이기 시작합니다”
데이터 기반 의사결정
The Challenge
AI 팀을 만들고 싶은데,
어디서부터 어떻게?
교육사
가르쳐주고 끝
AI 교육은 받았지만, 실무에 AI 팀을 만드는 건 각자 알아서. 본업이 있는 직원들에게 AI 전환까지 맡기기엔 현실적이지 않습니다.
SI / 컨설팅
만들어주고 끝
외주로 시스템을 구축하지만, 내부 역량은 남지 않습니다. AI 팀이 아니라 외주 의존만 계속됩니다.
가르치면서 만들어주고, 내재화까지 책임지는 파트너
이 포지션은 시장에 비어 있습니다. 세컨팀은 교육에서 시작해, AI 팀을 구축하고, 조직이 자립할 때까지 함께합니다.
AX Journey
AI 팀이 만들어지는
5단계 여정
체험에서 시작해 내재화로 완성됩니다. 각 단계는 다음 단계의 기반이 됩니다.
HOOK
Experience
BUILD
Context Layer
PROVE
Validation
SCALE
Expansion
OWN
Independence
HOOK
Experience
AI를 직접 체험합니다
1~2일
해커톤, 워크샵, 이그제큐티브 데모를 통해 AI가 우리 조직에 어떤 의미인지 직접 경험합니다. 체험에서 확신으로 — 내부 챔피언이 발굴됩니다.
BUILD
Context Layer
AI 팀의 두뇌를 구축합니다
2~6주
조직의 데이터·문서·프로세스를 하나의 컨텍스트 레이어로 통합합니다. AI 팀이 우리 회사의 맥락을 이해하고 일할 수 있는 기반을 만듭니다.
PROVE
Validation
핵심 업무에서 성과를 증명합니다
1~3개월
가장 효과적인 업무 1~2개에 AI 팀을 투입합니다. 정량적 성과 데이터를 수집하고, 확산 의사결정의 근거를 만듭니다.
SCALE
Expansion
전사로 확산합니다
3~6개월
검증된 모델을 다른 부서·업무로 확장합니다. AI 개발팀, AI 마케팅팀, AI 운영팀 — 필요한 곳에 AI 팀을 배치합니다.
OWN
Independence
자체 운영 역량을 확보합니다
6개월~
내부 담당자가 AI 팀을 직접 관리·확장할 수 있는 상태를 만듭니다. 세컨팀은 기술 자문으로 전환하거나, 장기 파트너십을 이어갑니다.
Why SecondTeam
시간이 갈수록
강해지는 구조
체험 기반 영업
제안서가 아니라 직접 보여줍니다. 해커톤·워크샵에서 '우리 데이터로 이게 된다'를 경험하면 확신이 됩니다.
컨텍스트 Lock-in
축적된 컨텍스트 레이어는 시간이 갈수록 풍부해집니다. AI 품질이 올라가고, 전환 비용이 자연스럽게 높아집니다.
산업별 템플릿 축적
동종 업계의 N번째 고객은 1번째의 절반 비용으로 구축 가능합니다. 사례가 쌓일수록 경쟁 우위가 강화됩니다.
레퍼런스 네트워크
상장사, 공공기관, 중견기업의 레퍼런스. 해커톤 참가자가 내부 챔피언이 되어 사내 도입을 추천합니다.
Investment
조직 규모와 범위에 따른 투자
AI 교육 + AX 진단
맞춤 견적
2~3주
AI 교육으로 조직이 가능성을 체감하고, 동시에 데이터·프로세스를 진단합니다. 교육과 진단을 함께 진행하여 AI 팀 적용 로드맵을 도출합니다.
AI 팀 구축
2,000만원~
2~8주
컨텍스트 레이어 구축, AI 팀 배포, 기존 업무 환경 연동. 조직 규모에 따라 조정됩니다.
AX 파트너십
월 300만원~
지속
AI 팀 운영 최적화, 신규 팀 확장, 신기술 적용. 자립 가능하면 종료, 필요하면 이어갑니다.
Not Outsourcing
구축하고 빠지는 외주가 아닙니다. 세컨팀은 AI 팀이 조직에 정착하고, 현재 팀과 자연스럽게 협업하는 상태가 될 때까지 함께합니다. 목표는 조직이 스스로 AI 팀을 운영·확장할 수 있는 역량을 갖추는 것입니다.